新媒体方面如何能做好数据分析和统计呢？

一直以来，互联网形势都是变幻莫测，四处充满了可变性，随着移动时代的到来，老一套的传统营销方式也可能阻挡企业发展。企业如果再不主动涉及新媒体营销、以及做好大数据统计、融入新时代潮流，可能将遭遇始料不及的困境。那么企业该如何将掌控的数据信息变为自己所用呢？通常可以运用大数据来洞悉消费者的行为变化，从而精准地分析用户的特点和喜好，最后挖掘出产品的潜在性，以及潜在使用价值用户人群，最终完成销售市场营销的精准化、场景化，这样一个完整的体系就建成了！关于大数据统计，亿仁网络认为企业首先需要做的是依据用户社会属性、消费者行为、生活方式等信息，抽象性地总结出一个标签化的用户画像，这其中就包括用户的性别、地区、年纪、文化教育水准，以及用户的兴趣爱好、知名品牌喜好、产品喜好。接着，企业就要依靠大数据来进行数据分析，这样可以让你致力于一部分用户，而这群用户就能意味着特殊产品的大部分潜在顾客。最后，采集大数据最大的使用价值并不是事后分析，而是进行事前预测分析和推荐。通过大数据整合更改企业的营销方法，然后依靠顾客的个人行为数据信息去做推荐，这样才能做好！

行业数据对于一个新媒体来说，至关重要。了解行业数据，可以知道新媒体在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。 评估渠道效果在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看新媒体的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。 但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。