哪种计算机编程语言更适合未来技术：人工智能，大数据，机器人？

小小枫仔细分析，大数据、人工智能、机器人其实是密切关联的，所以号称AI时代的头牌语言Python，无疑是首选语言。

机器人的实现，核心是人工智能。而人工智能，是依赖大数据采集、分析，通过各种算法进行深度学习，最终达到目的。而这里的每个领域，Python都是具备强大的优势。

1. 大数据采集和分发、离不开【爬虫】和【云计算】。爬虫领域中，Python几乎是霸主地位。无论是自动化、高性能异步IO，还是爬虫策略、分布式爬虫，Python都是最佳解决方案；云计算方面，曾经红火的OpenStack，底层就是Python。如果你想高度定制化，当然使用的是Python。

2. 5G时代的来临，通信和网络再上一个台阶，网络编程是一个关键点。Python在协议、封包、解包等底层都有成熟的机制和技术。号称Python网络框架4大天王（Django、Tornado、Flask、Twisted）也已经有足够的名气。

3. 科学运算和分析，Python依然强悍，大量的复杂科学运算都基于Python形成了各种程序库，如SciPy、NumPy、Matplotlib等。另外，万一遇到需要绘制2D和3D图像的时候，Python也毫无压力。

4. 谈到深度学习，不得不提起高端职业：算法工程师。而Python则逐渐成为算法工程师的标配语言。深度学习领域里开始火热起来的PyTorch，比TensorFlow的来势还要凶猛，直接确定了Python在AI时代的头牌语言位置。

5. 机器人编程领域里，都应该听过ROS吧。号称新贵的Python，直追C / C ++，成为ROS的两种主要编程语言之一。另外，Python“胶水”语言的属性，让Python和C / C ++可以无缝集成。目前，越来越多的电子产品都开始支持“开箱即用”的Python。

6. 自动化运维领域、桌面软件领域、游戏开发领域，Python也不乏表现。在此就不全部列举了。

其实，如我们家的架构师大大所说：每种语言都有自己的特性，运用得好，都能发挥出最大价值。Python、Java、C / C ++，新时代的舞台都会有他们的影子，另外，最受欢迎的Rust，也可能会是一匹黑马。

回答完毕，望采纳！让我们携手一起走进 AI 新时代！！！

人工智能用的编程语言主要有Python、Java、Lisp、Prolog、C ++等。

1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。

2、Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。

3、Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言

4、Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效。

5、C ++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。

在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。