学数学专业的就业方向都有什么

数学与应用数学将来的就业方向：适合在政府、金融、企事业部门从事计算与信息处理或在科研、教学等部门工作。
A 培养目标

　　本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

　　B 培养要求

　　本专业学生主要学习数学与应用数学的基础理论与基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件方面等基本能力。

　　毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

　　1. 具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；

　　2. 具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识；

　　3. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力；

　　4. 了解国家科学技术等有关政策和法规；

　　5. 了解数学科学的某些新发展和应用前景；

　　6. 有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。

　　C 专业特色：

　　本专业对于学生实行厚基础、宽口径分类培养的原则，在基础课阶段将受到分析类、代数类、几何类、随机数学等方面完整的良好的数学基本功训练，然后，更具学生的兴趣和需求，进行专门化培养，对于有意从事理论研究或理论水平要求较高的学生让他们选学进一步的数学基础理论课程；对于有意从事与软件方面有关的学生，让他们选学一些计算机类课程；对于那些有意从事金融方面工作的学生，让他们选学一些保险精算类课程：此外，还可以工科专业为依托，进行其他门类的专业化训练。这样，学生一门进，多门出，既有扎实的数学基础，又有广泛的应用水平。

数字媒体技术就业前景怎么样

数字媒体技术就业前景非常乐观，但是刚毕业的大学生，还是给人打下手，需要熟悉工作流程和行业适合的技术。下面的文章供你参考。提起数字媒体，人们通常会想到传媒行业，其实数字媒体的应用绝不局限于传媒。随着宽带网络的普及，人们在日常业务处理过程中，正面对越来越丰富的网上媒体和内容，包括各种视频、音频、文本、图像等。下面，就让我们跟着诸位数字媒体方面的专家一起来分享这个缤纷的世界。


三维几何建模与形状表示

为什么要重新谈论三维形状表示问题？在多媒体信息处理领域里面，有两个比较重要的方向，这也是计算机科学技术领域里两个重要的方向，一个是计算机视觉，一个是计算机图形学。计算机视觉是从图像中通过识别或重建处理，得到一个对对象物的描述。反过来说图形学，是对一个对象和场景的描述，通过绘制和动画生成图像和视频。它们从处理过程来说是逆过程，这两个领域之间有密切的关联。

我们现在考虑计算机三维建模或模型的描述，考虑的不仅仅是计算机视觉或计算机图形学所包含的内容。这里面简单列举一下，比如基于模型的三维物体识别和场景识别，这两个应该是典型的计算机视觉里面考虑的应用。除了这以外还可以用模型干别的事情，比如绘制，还包括基于这样模型的设计、变形、动画等等。除了两个单独研究的应用之外，还要想怎么把两者结合起来，把虚拟和真实的东西无缝连接到一起，这些都牵涉到三维模型。

我们考虑的三维模型跟以前相比，应用领域大了很多，要达到这个要求，对模型的表达、形状的表达也都有了更高的要求。

怎样找到一些更新更有效地表达形式来符合这些要求呢？这里有四个方面，现在能不能建立一个形状空间，把考虑的对象完整地在形状空间里面表达出来。第二点就是针对形状的特性，表达要具有柔性，对象物的表面不都是连续的，也有一些非连续性和不规律性，这些特性怎样能够进行柔性处理。第三个是需要一些描述是局部性的，另外一些要求描述是整体性的，这两者之间如何有一个很好的结合方法。第四是在大量的计算当中，包括变形和动画中有很多编辑的工具，所以我们要求对现在的形状表达有一些比较高的要求。

在计算机视觉里面有一个老大难就是识别，已有模型，但是眼前看到的是一部分三维数据，怎么用这部分数据和模型数据匹配来识别它呢？这就牵涉到局部匹配，我们要解决局部匹配需要什么描述？我们要有一个模型，从大量的数据中建立一个模型库，并从中抽取很多特征，把这些特征进行组织。这里面牵涉三个比较大的问题，第一个是形状空间怎么构造，没有很好的特征表达或整理的形式，后面的匹配以及其他的工作就很难做。第二个是怎么定义基于这种特征的相似度。第三个是怎样在形状空间当中搜索到最优的匹配。

针对这些问题我们最近一两年做了一些工作，最近提出一个广义形状分布（Generalized Shape Distributions）描述方式，主要目的有两点，能不能在三维形状表示过程当中，找到一些最关键的描述指令，并从中找到相互关系，把整体和局部结合起来。如果把之间的关系描述出来，就能把局部结构性的信息用整体观点加进去，这两件工作就是我们做这件事情的主要目的。

在形状描述问题上，我们还有很多工作要做，除了局部、整体描述之外，我们要想办法把他们结合到一起。今后几年要用更多的模式识别的办法，来解决面临的图形学或虚拟现实和计算机视觉当中的很多问题。