未来职业it的领域

AI和深度学习工程师AI的爆红和发展，也在一定程度上敦促着企业通过大量数据的处理将其转换为可行的解决方案。消费者兴趣探索、自动化、无人驾驶等领域的持续火爆，使得具有深度学习经验的工程师千金难求。Bitfusion首席执行官Subbu Rama表示：“如今，Ai和深度学习工程师的需求非常大，企业为了招揽人才，往往会开出超过实际工作能力的薪酬。“所以AI和深度学习绝对是一个非常好的择业方向，而且之后几年内，对于这类人才的需求也不会放松。LexisNexis Risk Solutions HPCC系统负责人Flavio Villanustre说：“随着社会对预测分析、深度学习、机器学习和人工智能的持续关注，未来几年与这些相关的职位都会表现出大的需求量。VR / AR据Randstad公司消息，虽然VR/AR是人才需求量很大的领域之一，但是截止到去年底，这方面的人才不足5000人。有报道称，随着越来越多的企业关注VR/AR，相信这一领域的人才会出现增长。CA Technologies首席产品官Aymen Sayed指出，今年的CES展示了很多VR/AR的消费类产品，相信不久很多培训机构会把VR/AR纳入培训范围，这就意味着无论是开发还是安全，在未来都会有更多的人才涌入。Sayed说：“应用程序的下一次整合肯定需要跨系统，数据中心和应用程序的协调性和安全性会是个问题。“通过利用身临其境的企业应用，企业可以实现卓越的效率和成本节约。据Gartner预测，到2020年，增强现实，虚拟现实和混合现实沉浸式的解决方案将成为20%企业的数字化转型战略的一部分。ProtectWise CEO Scott Chasin表示基于VR的网络安全会成为识别威胁的更好方式，身临其境的体验也将吸引新的安全分析师。这样的方式也会使得分析人员更加有效的应对事件、检测异常情况。据悉，目前该公司也正在开发基于VR的网络安全应用程序，并通过新一代的分析师来弥合人才差距。安全分析师相信前段时间大家的朋友圈都被勒索病毒刷屏了吧，随着网络安全漏洞和高级持续威胁的增加，安全分析师的需求高涨，当然这也意味着安全分析师的薪水、潜力以及工作场所都会一路水涨船高CareerCast最近的一份报告指出，“安全分析师需要始终保持最先进的技术，包括黑客技术，来预测安全漏洞。“据悉，安全分析师是2017年排在前两位的行业，云存储的爆发性增长，使得信息安全分析师的前景暴涨18%。Global Executive Solutions Group的网络安全执行负责人Jeff Friess表示，公司非常关心网络安全漏洞，因为一旦发生这可能会导致公司数百万美元的损失。“据悉，在美国，2016年有超过28.5万个网络安全职位空缺，到2020年，这个空缺将扩大到200万个职位将没有填补，Friess表示安全分析师应该是具备多种深层次技术的全才，他们完全能够胜任公司的各个岗位，既要有战略性的思维，能够看到信息安全的大局，也要具备人际关系的沟通技巧，处理利益相关方和董事会成员的交流。云集成专家据IT协会CompTIA称 ，IT的发展可以分为三个阶段：大型机时代，PC /互联网时代，以及现在的云/移动时代。云计算技术在当今时代可以获得更多的牵引力。Friess表示，之前预算紧缩的公司会被迫不断做很多事情来降低成本，但是进入云时代，成本节约是首当其冲被解决的。专门从事云端解决方案的开发人员都需要熟悉哪些东西呢?Microsoft 365, Workday, Salesforce.com, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Service Now, Oracle Cloud, SAP等等。Conga的企业招聘人员Alana Hall表示目前与云相关的职位特别多，如云架构师和开发人员、云基础架构师、混合云架构师等等。据悉，现在云服务承包商的时薪为150-250美元，一般来说，年薪会达到17500美元。全栈工程师现在，Web用户对于用户体验的要求越来越高，想要获得类似于应用程序的体验，这就使得市场对于前后端开发人员的需求大增，对于将这些技能组合成为全方位人才的需求更甚。Sencha产品管理高级总监Gautam Agrawal说：“类似于渐进式网络应用程序的技术将会使Web应用的体验更贴近于移动平台。“Addison Group IT招聘经理Candace Murphy表示，熟悉开源平台是关键，尽管Java和.Net在2017年仍保持着主导地位，但是开源确实是大势，在PHP、Python、Node.js和HTML/CSS开发人员的努力下，企业渐渐摆脱需要许可费用的传统平台。如果你正在考虑程序员的职业发展规划，可以参考一些编程语言的发展趋势。据Randstad报告，2015-2016一年，全栈工程师的增长率为100%，薪资从10万到14万不等。数据科学家随着AI的发展，能够基于数据快速做出决策渐渐成为企业单位用人的重要指标。Entelo人才副总裁吉尔・维蒂(Jill Witty)表示：“几乎所有开发人员的需求都很高，尤以数据科学家为甚。“现在几乎每个公司都想要利用数据分析来改善业务， 所以他们都急需专家来解决复杂的数据问题。如何学起呢?Jill Witty表示可以先从数学开始入手，预测分析和机器学习会是技术的未来，所以数学、统计学和行为心理学都会成为热门学科。那么在编程语言和后端技术方面，我推荐R，Python，Java，JavaScript，Julia，Scala和Hadoop等。数据科学变得越来越复杂，广泛，个人可能难以掌握这所有的知识，所以可以先定下目标，逐步晋升，拥有连续的职业机会。IoT工程师据Randstad报道，去年IoT(物联网)工程师的招聘职位飙升了40%以上，据预测，这一职位的增长才刚刚开始。Randstad招聘副总裁Dino Grigorakakis说：“万物互联是技术的本质。“所以物联网工程师有很好的职业前景。作为物联网工程师有很多当前和未来的机会，这个职位经常得到竞争性的补偿，而物联网的经验将使得候选人在信息技术行业中前进，即使他们选择离开直接与互联网工作东西的。”IoT设备是的数据量是压倒性的，而且大部分数据还是非结构化的。芝加哥Zebra Technologies的IoT营销总监Adebayo Onigbanjo表示：“目前数据科学的挑战在于企业如何才能尽可能快速，准确地收集和分析所捕获的数据，并将其转化为立即可行的洞察。“数据的重要性并未减弱，企业需要依靠大量的数据才能更好的了解其资产、人员和交易。通过传感器、可穿戴设备等等获取的数据有助于企业加快决策过程，并作出更明智的业务判断。开放技术集成商Silicon Mechanics首席技术官Daniel Chow表示，拥有数据技能的开发人员需求虽然很大，但是新兴的物联网市场需求更大。因为随着企业的发展，他们将要利用庞大的数据仓库来尝试跟踪客户的消费和行为，并将其转化为增长计划。

据一项互联网行业薪酬报告显示，互联网行业的从业者，具有2、3年开发经验的员工，年薪三十万已经成为标配！在如今，很多行业从业人员月薪不过几千块，为什么互联网行业的员工仅仅几年内就能年薪几十万？当然，付出和回报是成正比的，既然互联网从业人员，普遍的薪资都比较高，那么说明他们为社会创造的价值也比较多。就拿近些年来说吧，深刻改变人们观念以及生活方式的行业，非互联网莫属。