现在互联网行业的现状是怎么样的?还有机会在当地做互联网项目吗?

时间:2022-05-10 11:59
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(互联网行业怎么样)互联网任何时候都是处于饱和状态的,但还是有人加入这个行业并且赚到钱了,其实那些真真能赚到钱的原因有几点:1.他有着足够多的粉丝,通过粉丝变现。2.创新,在这个互联网时代中,创新依然是最快捷,最有效的方法。互联网运营这个行业发展前景怎么样?互

现在互联网行业的现状是怎么样的?还有机会在当地做互联网项目吗?

互联网任何时候都是处于饱和状态的,但还是有人加入这个行业并且赚到钱了,其实那些真真能赚到钱的原因有几点:

1.他有着足够多的粉丝,通过粉丝变现。

2.创新,在这个互联网时代中,创新依然是最快捷,最有效的方法。

互联网运营这个行业发展前景怎么样?

互联网行业是存在巨大潜力的。其发展前景不言而喻,运营的需求量之大也是毋庸置疑的。

自从我们迎来互联网+时代,万物互联,大数据渗透生活的方方面面。互联网这个词就从没离开过大家的视线,互联网运营就像个齿轮,哪里都需要~ 哪里需要就往哪里搬。它能渗透到用户购买旅程的每一个方面。甚至有点像个打杂的。啥都得学,啥都得会点,什么都得用作品说话。这也是为什么优秀的新媒体运营如此之少的缘故,讲真,整个市场的需求,相比专业的新媒体运营人才数量来说,供不应求。按照经济学的供需理论刚好能解释现在行业的薪资持续走高的情况。但我始终坚信,价值和价格是匹配的,即使不完全匹配,价格也围绕着价值上下浮动。

前景不是我们应该担忧的,我们应该担忧的是如何让自己保持不惧任何风浪在哪里都能存活的能力。

学互联网好吗?

学互联网(技术)好吗?自然是好的。

俗话说得好,“男怕入错行,女怕嫁错郎。”选择一个行业,有时候就是选择自己未来有所成就的可能性。

互联网行业自然是现在最为红火的一个行业,未来10年,这个行业的发展也势必会是不断向上的。因为,在这个互联网的时代,我们的各行各业都离不开网络,网络成为了我们信息传递最为便捷的工具,我们的货币流转、商务贸易都从线下转向了线上。而未来,还会有更多的行业被嫁接到互联网上来,并且随着物联网技术的不断进步,我们未来的技术将会从人与机器的交互逐步的变为机器与机器的交互,从而释放更多的人力。

因此,互联网行业对于人才的需求还将会不断的持续。

当然,我们学习和工作是为了什么?最终的目的自然是为了赚钱。国家统计局发布的《全国城镇非私营单位就业人员薪资报告》中,就将2019年的全国19大行业工资进行了排名。从这份报告中我们可以看出,“信息传输、软件和信息技术服务业”成为了报酬最高的行业,以14.77万的平均年薪高居首位,而且薪资的增速也是达到了10.9%,超过了我国GDP的增速。

从种种的数据展示情况来看,学习互联网技术绝对是一个很好的方向,有丰厚的报酬,并且还有很好的发展空间。

学互联网(技术/找工作)难吗?就技术本身来说的学习来说,其实并不是一个非常难的过程。在我刚刚大学毕业的那个年代,互联网的发展还在初期阶段,移动互联网还没有出现,当时的IT人员需求主要还是集中在企业级的应用程序上。

因此,程序员的数量并不是太多,所使用的技术也相对简单。当互联网的浪潮突然爆发后,互联网行业对于程序员的需求爆发性的猛增,而人才的储备并没有那么多,所以导致了各种培训机构如雨后春笋般出现,也为互联网行业输送了大量的人才。

在这个时间段,我们可以说互联网技术的学习真的不难,3个月的培训就可以输出一个相对合格的程序员,并且也很容易能够找到工作。(我们这个年代的人也算赶上了好时候)

但是,随着互联网行业的需求逐渐饱和,互联网行业所使用的技术不断的深入,互联网企业对于人才的要求以及从以前的能够做事变成了能够做好事。也因此,对很多才开始学习互联网的人提出了更多的要求。

不再是单纯的找个培训机构突击培训3-5个月就可以的了。企业开始对于从业者的知识结构、基础扎实的程度、拓展思维的能力等等各方面进行考量,同时,文凭也成为了一个越来越被看中的东西。虽然很多的互联网企业说自己不看中文凭,能力才是最重要的,可是真的在HR到了招聘的时候,文凭不够那就是进不了门。

我们还是用数据来说话,从2017年到2019年数据,我们可以发现,在2017年的时候,互联网企业对于人才的需求是比较迫切的,当时的人才供给相对较少,因此CIER(中国就业市场景气)指数是非常高的,一度达到了5.77,但是随后就逐年下降,到了2019年第三季度,互联网行业的需求规模指数只有1.98了。

所以,现在学习互联网,就需要更多的考虑更深层次的方向。

现在的互联网行业,怎么来选择学习方向?难度越高的领域,自然需求就越大,人才竞争也缺少。而现在在互联网行业中,势头最猛,人才稀缺的行业就是物联网和人工智能领域。

根据猎聘的数据显示,对于机器学习、深度学习岗位的需求分别为27.88%和11.56%,但是供给只有11.51%和5.44%,而且在大数据和AI领域,除了数据产品经理外,其余的各种技术岗位都是处于人才短缺的情况。

现在如果去学习人工智能领域的技术,并且从事这个行业,会是一个竞争相对较小,发展相对较好,待遇也不会差的情景。

当然,学习AI技术,也对从业者本身的能力是一个考验。首先数学要好,因为AI技术其实就是和各种的算法打交道,没有很好的数学基础,基本很难有好的发展。其次就是学历的要求,普通的本科学习得到的机会会少于硕士、博士,专科生(少有特殊情况除外)基本在这个领域是不被考虑的范畴。

因此,现在的互联网行业依旧有人才短缺的情况,但是仅限于高端技术岗位了,普通的技术岗位依旧处于人满为患的情景,如何的学习就看各自的考量了。

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