人工智能+医疗面临着什么样的发展机遇？

1、人工智能发展路径及市场规模

——发展路径

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。

——市场规模

麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。

2、人工智能医疗底层基础逐渐完善

——产业进入商业模式构建阶段

国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。2018年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透，进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向。

2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定:用于辅助决策，按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款AI类产品获批上市。

——人工智能医疗底层技术成熟

2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括:支持向量机(38%)，主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析;神经网络(34%)，主要应用于生化分析、图像分析和药物开发;逻辑回归(4%)，主要用于疾病风险评估和CDSS。AI医疗整体底层技术较为成熟，应用端准备充分

3、人工智能医疗投融资市场活跃

底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。

综合以上分析，中国人工智能医疗顶层设计、商业模式、技术模式日趋成熟，投融资市场活跃，未来中国人工智能医疗行业将得到进一步发展。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。据《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》（私信我获取完整版），人工智能医疗面临着以下六大发展机遇：

机遇一：顶层设计不断加码，产业发展环境持续优化。地方通过资金扶持推动人工智能医疗产品落地应用、鼓励商业化发展，改善人工智能医疗服务体系。以智慧医疗作为重点发展方向，“鼓励试点、总结经验、制定规则”，打造区域标杆、产业地标，引领医学人工智能产业发展。

机遇二：市场增长迎来发力期，资方入局窗口已经打开。过去三年以来，我国医疗人工智能热度不断提升，市场规模增速保持在40-50%，目前规模达到210亿美元。2013-2018年我国人工智能医疗行业融资额整体走高，截止至2018年前三季度，国内共有39家企业披露完成融资，其中18家企业披露融资金额，合计约26.2亿元。相比2017年同期，完成融资的企业数量增长21.88%，披露的融资总规模同比增长128.42%。资本方对人工智能医疗产业保持乐观，有利于更多的人工智能医疗企业获得资金，投入产品研发与应用。

机遇三：市场需求日益旺盛，慢病管理等领域颇具增长空间。慢病发病率增加、老龄化加剧、医疗资源分布不均等社会现状问题仍待解决，通过人工智能技术有效提升医疗人员的工作效率，降低医疗成本，缓解医疗压力，解决医疗痛点，这拥有具有广阔的市场需求。根据国家统计局数据显示，我国老年人口占比连年上升，截至2019年末，全国65岁及以上老年人口占比已达到12.6%，中国已经步入老龄化社会。随着老龄化情况加剧以及生活节奏加快，我国慢性病发病率逐年增加。由国家卫健委发布的最新数据可知，我国癌症发病率为22%，高血压发病率高达28%。医疗服务需求持续增加，医疗资源缺口扩大。通过人工智能技术赋能医疗健康领域，可以有效提升医疗人员的工作效率，降低医疗成本，满足医疗需求，并且使人们做到科学有效的日常监测预防，更好地管理自身健康。

机遇四：新冠疫情的迫切需求为相关产业的发展打开了新局面。人工智能医疗是公共卫生体系发展的重要驱动力，在新冠疫情的催化下，人工智能在公共卫生领域应用加速落地。人工智能医疗在疫情监测分析、防控救治、资源调配等方面都能发挥良好的支撑作用，潜在传染病大数据分析预警系统和疫情排查系统的建立需要人工智能医疗的参与。后疫情时代，在公共卫生领域，人工智能技术仍大有可为。

机遇五：5G、量子计算等新技术的增长为产业发展提供了新动能。5G技术的实时高带宽和低延迟访问特性,可以扩展医疗应用程序功能、医疗设备、机器人和移动设备功能所需的性能，从而推动人工智能产品应用加速落地。量子计算机的计算能力为人工智能医疗的发展提供革命性的工具，其并行计算力尤其适合对海量的医疗数据进行分解，适合用于解决复杂的模拟和规划问题，能够指数加速深度学习能力和速度。

机遇六：复合型人才厚度增加为产业厚积薄发创造新节点。复旦、上海交大、同济、上大、华师大等高校先后成立了以人工智能为主要内容的研究院，着力开展与人工智能相关领域的科学研究、技术研发和人才培养。也通过人才引进政策和配套补助方案来缓解人工智能人才缺乏的状况，例如上海市2020年度发布的浦江人才计划申请指南的通知，为人工智能、生物制药等领域的高端人才提供落户、定额资金支持等一系列优惠政策。经过多年人才储备、政策引导，人工智能医疗产业厚积薄发的时代已经到来。

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