大疆无人机如何借助微软AI技术识别物体？

借助Azure认知服务(Cognitive Services)，微软正在使用AI和云的强大功能，允许应用程序处理自然语言、识别物体，甚至是人。我们已经在Bing Visual Search和Seeing AI这样的应用程序中看到了这些技术的强大功能。Seeing AI是一款iOS应用程序，可以帮助视障人士识别周围的文字、人和物体。

全球最大民用无人机制造商大疆现已与微软合作开发能够识别物体的无人机，包括不同类型的水果等。两家公司最近组织了AI x无人机联合大学比赛，学生们必须构建AI模型，以便大疆无人机能够识别分散在特定区域的水果。

在下图中，您可以看到学生构建的AI模型如何标记不同的水果，并在每个水果旁边添加一个数字，以指示结果是否真的可信。

图片来源：Abacus。

根据微软香港商业集团、云及企业集团负责人Winnie Chu的说法，智能优势真正有助于让AI模型在这些无人机上更有效。“一旦无人机检测到某些东西，它就可以将消息或结果发送回计算机，它将使整个性能和用户体验更好，”Winnie表示。

如果拥有能够识别水果功能的无人机似乎没有太多用处，那么这项技术可能会有更多有趣的用例，例如检查大型仓库中的库存或探索前线工作人员无法进入的其他区域。“我们认为无人机可以增强工人的能力，成为工具箱中的新工具，”大疆全球营销和传播总监Kevin On解释道。

垃圾分类全民大考AI安防技术能做什么？

Ai可以实现帮助使用者明确垃圾的类别，指导垃圾分类。它可以识别你手中的垃圾，并告诉你如何妥善处理它们。比如，你拿着一个餐盒，它会告诉你把剩下的食物扔进厨余里，然后把盒子扔进其他垃圾桶，如果做对了，它会告诉你做对了，做错了就提醒你犯了错误。

减少火灾隐huan

教导机器人识别日常物品并合成新的工具，这样的想法能够实现吗？

得益于技术和相关算法的进展，机器人正变得越来越聪明。

佐治亚理工学院的一支研究团队，刚刚开发出了一款能够被教会“如何通过日常物品来打造新工具”的机器人，它就是 MacGyver 。

当然，前提是这些资源丰富的机器人被教会模式识别和功能匹配，然后才可以学会如何解决特定的问题。

【图自：George Tech，via New Atlas】

尽管与波士顿动力公司的后空翻机器人技术相去甚远，但 MacGyver 还是能够得出一些令人相当印象深刻的结果。

近年来，佐治亚理工学院的研究团队，已经教会了它们如何根据形状对物体进行分类、了解用于拾取不同物品的力度、找到处理此前从未见过的物体的方法、甚至相互传授这方面的工作经验。

这个始于 2012 年的项目，旨在创造出一台能够深入灾区的机器人，评估情况并充分利用周围发现的任何物品来展开救援。现在，研究团队已经教会了 MacGyver 如何通过现有的物品来打造新的工具。

比如，MacGyver 能够利用松散的管道来推开瓦砾，以救助一名幸存者，或者将一扇门当做一座桥来使用。显然，此举是为了让机器人能够在一定程度上锻炼出这方面的‘自我意识’。

七年时间过去，MacGyver 仍在努力学习识别和利用诸多 80 年代的常见物品。尽管距离灾区救援还有很长一段路要走，但机器学习技术正在为它的新技能添砖加瓦。

举个例子，MacGyver 知道像碗一样凹形的物体可以容纳液体，并利用这方面的知识来打造一把勺子。此外，研究团队教导机器人如何通过穿刺或抓取物体，以制作新的工具。

【来自：George Tech | PDF】

最终，研究团队让 MacGyver 学会了试图通过机械臂来制作锤子、刮刀、铲子和螺丝刀等实用工具。研究员 Lakshmi Nair 表示：

这把螺丝刀的诞生很是有趣，因为机器人尝试将钳子和硬币组合到了一起。它推断钳子能够固定住一些物品，且认为硬币与螺丝刀的手柄顶部相匹配，从而创造了一款有效的工具。

不过目前，机器人 MacGyver 暂时还停留在只能“思考”物体的形状、以及如何将它们组合在一起这件事上。至于材料的软硬度等性质，仍需在下一阶段的研究中攻克。

有关这项研究的详情，已经在 2019 机器人科学与系统会议上发表。原标题为：《Autonomous Tool Construction Using Part Shape and Attachment Prediction》