微信机器人现在有哪些？

现在的微信机器人主要根据功能模块分为两种，一种是聊天机器人，一种是管理机器人。那么顾名思义在微信群管理中会有功能的偏好差异。 在管理类机器人的话，功能方面会更偏向于群组管理的功能，比如入群欢迎，踢广告、定时推送、关键词回复、关键字入群、群签到打卡等。 聊天机器人的话，主要是以图灵机器人为代表，利用人工智能语义技术实现和人类的自由对话。 当然现在也有一些机器人将智能管理和智能聊天机器人相结合，既能有效提高社群管理效率，同时还能提高社群活跃度。

智能聊天是如何实现的？

聊天机器人目前在人工智能自然语言处理领域是一个十分热门的研究方向，比较著名的就是微软研发的微软小冰（一个尬聊的可爱美女机器人），Facebook的M，apple的Siri等等，互联网大佬们试图通过聊天机器人改变消费者于服务的交互方式。

首先，了解一下智能聊天机器人的技术关键点。

目前聊天机器人的内部算法主要可以分为两大类：基于检索的模型和基于生成的模型。

基于检索的聊天机器人，简单来说就是根据可能面对的应用场景，预定义了一些恢复，类似于基于规则的分类匹配问题，这种模型不会产生新的回复，它所有的答案都预先存储到某一些问答答案的集合中了。

基于生成的聊天机器人，相对来说，难度就更大了，它最终的目标是想像人类一样，能够随机应变，不依赖于提前预设好的固定的答案库，而是针对性地生成合适的回复。其用到的技术类似于机器翻译，不同的地方在于，机器翻译是输入一种语言输出另外一种语言，而聊天机器人是输入一个问题，输出对应的回复。

目前，大多是聊天机器人，比如客服机器人等，都是基于检索式的，一是因为应用的场景比较固定和简单，能够人工地总结出一些需求，为检索式对话机器人的实现增加了可能性；二是检索式聊天机器人的粗错误率比较低，而且性能可控，不会把一些语无伦次或者所问非所答的语句返回给用户，但是，未来仅仅是依靠检索式聊天机器人是远远不够的，我们还需要花费更多的精力致力于生成式机器人，赋予机器人更多个性化的回复能力。

简单来说,智能机器人之所以智能,离不开前沿的技术,但是目前人工智能技术还没有发展的很成熟,还处于初级阶段

聊天机器人的工作原理,就是在特定的应用场景中,将用户的问题通过语义解析引擎,识别句子的含义从而检索答案进行输出,目前还是比较依赖于后台的知识库的,如果没有知识库的知识,是没有办法直接生成答案的

很多人可能会觉得有固定的知识库,答案也准备好了,算不上什么智能,但是对于一个机器而言,能够读懂你的问题,并且知道怎么找答案,这还是很有难度的,中间就涉及到了算法,另外也会依赖后台的知识库,通过对机器人的训练来让机器人学会自主学习知识,从而能够提升答案的准确率

其实现在市面上有一部分机器人回答的效果还是很差的,答非所问,导致用户不想再继续问,只想找人工解决.而能够专注于智能问答的机器人产品中,做的比较成熟的像奇智机器人,它是采用深度学习方法,拥有上下文理解,意图识别,多轮对话,知识库智能学习等等一些核心功能优势的,体验过的用户,都觉得不错,官网还能免费注册试用