怎么制作AI(人工智能)?
如果只是一个普通的聊天机器人之类的:
一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法,(对于中文)传统的是对一段文字进行分词,然后进行主谓宾分析,接着通过数据库中有的句型模式进行匹配,取得匹配高的几个,查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。
现代一般通过大规模语料训练,现成一个大的概率表,再得到回答映射概率表,最后自动完成聊天。对于小黄鸡之类的程序,是根据传统ALICE程序对句式学习的产物。
流程:
语料---分词(中科院ICTCLAS库)---语法分析/概率分析(聚类,N-gram)---句型模式匹配(模板匹配)/隐马可夫链,神经网络---概率分析(N-gram)/句型选用---句子生成
那就要看是哪种AI了。你想做哪种AI呢?AI并不是真的智能,他只是程序设定好的反映。你设定的反应越多,程序看起来就越智能,当然程序就越大,制作的难度就高一些软件知识和电脑知识是必备的~~~小程序用普通电脑就能做的。比如像以前很火的魔兽争霸的AI就可以通过编辑器实现,很容易。
AI和人工智能有什么不同?
AI的英文全称 Artificial intelligence, 翻译成中文就是人工智能。人工智能是由机器学习演变而来。它俩不是一个概念。
没有机器学习就没有人工智能(AI)机器学习是机器可以自行学习而无需显式编程的学习。它是AI的一种应用程序,能使系统自动学习并从经验中改进,并且机器学习是通过编程实现的自主学习,大数据就是通过机器学习将海量的数据进行归类和计算从而通过云计算找出你想要的东西,难道你能说大数据是人工智能吗?肯定不能,它没有判断思维,但是它会通过海量的数据收集从而做出预测,就比如我们购物或刷短视频经常推荐一些相似的东西,这就是机器学习。
人工智能是机器能以我们认为“智能”的方式执行任务。人工智能(AI)是指能让机器智能化操作。无论是机器人,冰箱,汽车还是软件应用程序,如果要使它们变得智能,那就是AI。通俗点讲就是给机器赋予人的一种判断思维,可以和人进行交流,可以自己判断当下的情况,通常用来解决一些复杂性问题,或者说代替人类决策。如无人驾驶汽车,假设汽车在道路行驶过程中前方突然出现了一个人,那这个时候是停下还是继续走呢?如果继续走势必会撞到人,但停下让人先过去,汽车再走就不会撞到人,这种判断性的思维就是人工智能。
综上所述,人工智能是解决问题的一种智慧决策系统,没有机器学习就肯定没有人工智能,但没有人工智能还是会有机器学习。想要人工智能就必须在机器学习的基础上赋予机器决策思维。
人工智能相对AI来说有非常大的重合,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在以前人工智能和AI可以画上等号,但是经过一段时间的发展,人工智能和AI又不完全一致,人工智能简单的理解就是更加聪明的机器人或者是软件。你在电视上看见的人形机器人可以被称作人工智能,你家里的智能音箱也可以被称作人工智能,甚至你在拍照的时候后期的滤镜美化也有人工智能的参与。
而AI更多的是一种技术,就好像科学和科技并不能画等号,某人发明了一样东西可以被称作为科学,后来发明的这样东西能够运用到某个领域这就被称为科技,AI应用范围和意义相对人工智能更广泛一些。
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