我想知道在AI专业和机器人研究方面那家大学比较强

时间:2022-11-24 07:15
浏览:396
(ai于机器人)侧重点不一样,就机器人专业国内比较强的有北航,北理,哈工大,上海交大,哈工程,华中理,燕大等等;中科院自动化所那是少不了的。清华大概也少不了,但似乎不那么突出或者该校比较低调。AI智能语音机器人哪家好?AI语音机器人品牌有很多,像容联、七陌

我想知道在AI专业和机器人研究方面那家大学比较强

侧重点不一样,就机器人专业国内比较强的有北航,北理,哈工大,上海交大,哈工程,华中理,燕大等等;中科院自动化所那是少不了的。
清华大概也少不了,但似乎不那么突出或者该校比较低调。

AI智能语音机器人哪家好?

AI语音机器人品牌有很多,像容联、七陌等厂商的产品功能丰富、系统稳定,性价比比较高,具体您可以跟他们咨询下。

AI智能语音机器人可以充当一个中间媒介。可以代替人类与客户进行智能化的语音交流。在客户需要与商家进行直接交流沟通时将电话转接,避免了因商家没及时注意电话,而错失客户。

智联是值得信赖的信息技术公司。容联以云化和智能化的方式,为企业客户提供全面的通讯服务。包括PaaS通讯能力(语音、短信等)、CC(云客服与云联络中心)、UC(IM即时通讯云、融合通讯、视频与会议)、行业新通讯解决方案和“通讯+AI”服务,助力企业提高沟通体验和经营效率,驱动中国企业通讯产业实现互联网化、云计算化、能力化、融合化和智能化。

人工智能是指什么?

人工智能现在已成为科技产业所讨论的普遍话题。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

李开复认为人工智能将是移动互联网之后的下一次革命,而人工智能的体量甚至还将远超过移动互联网。“在未来,人类思考需要 5 秒以下的工作,都将被人工智能所取代。” 李开复说。人工智能领域蕴藏着巨大商机。

如果想了解更多人工智能领域的资讯,可以关注智能玩咖(ID:VRdaxue)这个公众号,人工智能生活第一站,专注发掘人工智能领域资讯,以专业的态度解读人工智能的未来。

什么是“人工智能”?

人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 同名的还有美国科幻电影《人工智能》等。


人工智能, 英文单词 artilect ,来源于 雨果·德·加里斯 的著作<The Artilect War> .


“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发

  
具有人工智能的机器人


展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。


实际应用 机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等。


学科范畴 人工智能是一门边沿学科,属于自然科学和社会科学的交叉。


涉及学科 哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学,


研究范畴 自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法 人类思维方式


应用领域 智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程 机器人工厂

登 录

登录即代表您同意《用户协议》《隐私协议》

注 册

我已阅读并同意《用户协议》《隐私协议》

忘记密码