工业机器视觉检测，有哪些品牌？

我用过康耐士和欧姆龙的两种

目前视觉检测厂家有：

1.康耐视

2.西克

3.欧姆龙

4.基恩士

等厂家都有工业CCD，工业相机厂家有很多供应商，目前市场上普遍为这几个厂家的视觉相机，他们主要和工业机器人配合实现不同功能……

其次在安防监控领域还有海康威视等……

工业机器人视觉工程师培训好学吗？

你是否有基础呢？没有基础的话可不建议自学，没效率。

可以联为机器视觉培训机构进行系统的学习一下，直到学会为止，并且推荐就业。

联为智能教育是一家专业的智能自动化培训机构，plc编程、机器视觉、工业机器人。有自己的工厂，自己做自动化设备。为学员提供住宿、食堂。校区有篮球场、乒乓球桌，学员可以劳逸结合，全心的投入到学习之中。

现在工厂里面机器人视觉的项目很火，未来的发展前景也是非常好的。如果有机会去培训的话是最好不过的了。

1、如果你一直在制造业的工厂工作的话，关于视觉系统底层的开发是很难去掌握了。对于从事制造业的同仁来说，掌握机器人与视觉系统的配合是很不错的技术。首先你要懂机器人的基本操作，最好能懂一些机器人的高级编程技术，这些都可以去相应的机器人公司培训，比如说ABB或者FANUC，他们都有相应的培训课程，一般三天左右就可以掌握机器人的基本操作了。但是要想熟练应用还需要在项目过程中不断的学习进步。

2、机器人与视觉机器人的通讯编程可以去相应的集成商那里学习，我们现在就在做一个机器人视觉项目，视觉系统拍照，发送位置给机器人，机器人拿取物料。这些都掌握的话对于应用来说就没有问题了，未来碰到一些问题自己也可以解决。

3、关于视觉系统底层开发的问题我不能回答你，因为本身也不懂这一块。就我们在做的这个项目来说，视觉系统的底层开发是通过C++完成的，如果你有兴趣可以找一些资料来看看。

机器视觉行业哪个公司实力强？

机器人视觉按照应用分两种：

工业级视觉和消费级视觉：

下面是工业级视觉和消费应用视觉的区别。

概括来说：工业视觉并没有那么复杂，常见的工件表面检测，就是拍照，然后进入数据库对比，这类工业视觉企业非常多，国内超过3000家做这类的企业，基本上5个人左右就可以做这类企业。当然比较大的企业也有。例如天准科技，这种从视觉到设备都做的企业，主要还是应用在电子行业的各类专机上面。例如AAOI检测，CCD检测，OCA检测等等。还有包括装配环节的定位等等。

消费视觉领域的产业链

1、应用于消费类场景的机器人视觉，应用形式如：手机面部识别，安保应用场景的面部识别，智能驾驶（多品类识别）等。这种机器视觉以3D识别或者SLAM识别为主。代表性企业以互联网企业为主。

产业链形式为：视觉软件企业——硬件设备商——应用终端企业。

典型代表例如：视觉软件企业（依图科技）——硬件设备商（）——应用终端企业。

国内消费机器视觉前五家企业：商汤科技，依图，旷视科技，云从科技。这几家为主，其中腾讯，阿里巴巴，百度都在这方面有布局。

而在消费级领域的应用，企业多提供解决方案，其中以算法与软件为核心，硬件成本不高。以旷视科技为例，2016-2017年公司业务以个人物联网解决方案（手机安全、手机摄影等）为主，其成本构成中，数据源成本与云端服务成本在2016-2017年占比分别为37.4%、12.2%；而硬件成本的占比在2016-2017年分别为12.5%、23.9%。硬件包括芯片、摄像头、边缘服务器、云端服务器等。由于硬件成本占比低，旷视科技的规模效应明显，2016-2018年的毛利率分别为31.0%、52.1%、65.2%，规模效应明显。（数据来源旷视科技招股书）

消费场景机器视觉应用场景。

19年，旷视科技在香港提交IPO招股书，基本上这也是国内消费机器人视觉企业第一个上市的企业。

2、工业级视觉市场。

工业级视觉市场，目前应用非常成熟，基本上自动化，以及新一代提出的包括智能工厂，大数据都需要机器视觉。正常情况下，离散制造领域，到哪一步只有看到才能最清晰的展示当前的生产情况。

工业级视觉市场产业链情况：

元器件：镜头，传感器，采集卡等——底层架构（也就是视觉软件系统）——设备厂商（将视觉软件以及硬件，集成到转接设备中进行应用的场景）

硬件市场，全球最大的市场依然还是日本和美国，在工业级市场领域，系统占比整个行业成本50%以上。全球主要以康耐视，基恩士占比最高。

工业视觉应用企业前五家：康耐视，基恩士，大恒，海克斯康等几家。

2018年国内前6家视觉企业应收和利润。

综合来说，机器人视觉是一个软件为核心的行业，这部分市场虽然国产品牌仍处于下风，但国产企业在消费市场有很强优势，且复制到工业领域只是时间问题。

国外美国的康耐视、日本欧姆龙、基恩士、德国保盟

国内：大华，海康、凌云、欧普特、大恒

以上只是罗列，不清楚排名情况